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AI Local

Dictaphone

Le savoir qui vit dans les conversations, rendu retrouvable. On parle, tout est transcrit, organisé et interrogeable. Aucun son ne quitte la machine.

De quoi il s'agit

Dans la plupart des organisations, le **savoir est dans la tête des gens**. Dans des conversations, des messages vocaux, des notes prises à l'arrache. Rien n'est structuré, rien n'est retrouvable. ## La capture La voix est transcrite par **Whisper en local**, sans jamais quitter la machine. Aucun audio ne part dans un cloud, aucune transcription ne passe par une API tierce. ## La structuration Un **double graphe de connaissances** (LightRAG + Graphiti) organise l'ensemble. Recherche sémantique et recherche par entités cohabitent : la recherche continue de fonctionner même si un moteur tombe. ## La promesse **Zéro cloud, zéro dépendance.** Le corpus appartient à son propriétaire, les modèles tournent en local, les fichiers vivent sur le disque. Tout ce qui a été dit un jour à voix haute devient interrogeable.

Stack

Python FastAPI Whisper LightRAG Graphiti SQLite